viernes 30, octubre, 2026

Así trabajan los agentes de inteligencia artificial de una rentadora de autos mendocina

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Se trata de MDZ Rent a Car, una empresa familiar que incorporó este año la Inteligencia Artificial. Enteráte como funciona en esta nota.

Cuando se habla de inteligencia artificial, la conversación suele quedarse en lo abstracto: promesas, temores y titulares sobre el futuro del trabajo.

En una rentadora de autos de la Ciudad de Mendoza, en cambio, la IA tiene tareas asignadas, un tablero donde se registra cada paso y una persona que aprueba lo que sale hacia afuera.

MDZ Rent a Car, una empresa familiar fundada en 2003 que hoy opera una flota de 20 autos, trabaja desde mediados de 2026 con agentes de inteligencia artificial. Organizó su marketing digital alrededor de cuatro de ellos, cada uno con una especialidad.

Un chat de inteligencia artificial responde una pregunta. Un agente, en cambio, recibe un objetivo y encadena varios pasos para cumplirlo: busca información, redacta, revisa, deja registro de lo que hizo y espera instrucciones. La diferencia es parecida a la que hay entre consultar a alguien y delegarle una tarea completa.

El agente del correo

El primero se ocupa de las casillas de correo de la empresa. Ordena los mensajes que llegan, prepara borradores de respuesta y redacta los newsletters. Es también el encargado de la tarea más constante: todos los días identifica alrededor de diez agencias de viajes nuevas en Argentina y Brasil y escribe un primer correo de presentación para cada una.

Además prepara un newsletter mensual para las agencias que ya trabajan con la empresa y las campañas de temporada: la más reciente se dirigió a unos 520 clientes anteriores, con un código de descuento para volver a viajar.

El agente del sitio web

El segundo trabaja sobre el sitio de la empresa, construido en WordPress. Su tarea es el posicionamiento en buscadores (SEO): revisa páginas, propone mejoras y ayuda a mantener actualizadas las guías de viaje sobre Mendoza que publica el blog. Alrededor de un tercio de las reservas llega por la web.

El agente de redes sociales

El tercero funciona como community manager y diseñador. Propone publicaciones, prepara piezas gráficas y sostiene una presencia regular en redes, algo que en una empresa chica suele depender de los ratos libres.

El agente de publicidad

El cuarto administra las campañas pagas en Google Ads: revisa su rendimiento y propone ajustes para que la inversión publicitaria apunte a las búsquedas que más interesan. Desde octubre de 2026 suma un frente nuevo: anuncios pagos en ChatGPT, un servicio de OpenAI que la empresa está probando.

Cuando el cliente le pregunta a una IA

Hasta hace poco, buscar un auto de alquiler en Mendoza empezaba casi siempre en Google. Hoy se reparte cada vez más con asistentes de IA como ChatGPT. En MDZ Rent a Car lo ven en las ventas: desde hace más de un año, cada mes llegan más reservas a través de estos asistentes.

Eso cambia el tablero: el sitio y los contenidos ya no compiten solo por aparecer en un buscador, sino también por ser útiles cuando alguien le pregunta a una IA cómo moverse por Mendoza.

La regla: nada sale sin una persona

Los cuatro agentes comparten una regla. Ningún correo, publicación o cambio importante se ejecuta sin la aprobación de Gastón Suarez Duek, director de la empresa. Los asistentes proponen y preparan; la decisión final es humana.

Para que eso funcione, cada tarea queda registrada en una herramienta de gestión de proyectos. Allí se ve qué hizo cada agente, qué quedó pendiente y qué espera revisión. Es, en la práctica, el lugar donde se coordina el trabajo.

La revisión no es un trámite. Como cualquier herramienta, un agente puede equivocarse: interpretar mal un pedido, usar un tono que no corresponde o proponer un dato que hay que verificar. Por eso el esquema está pensado para que los errores se detecten antes de salir y no después. La velocidad la aportan los agentes; el criterio, la persona que aprueba.

«Al principio pensé la IA como una herramienta más. Lo que cambió todo fue organizarla por tareas: cada agente tiene la suya, deja todo registrado y yo reviso y decido. Así sé siempre qué sale en nombre de la empresa.”, explica Gastón Suarez Duek.

Lo que no se delega

La relación con el cliente sigue siendo personal. Dos de cada tres reservas llegan por WhatsApp, un canal donde muchos viajeros prefieren hablar con alguien antes de confirmar. En horario de oficina, de 9 a 20 h, responden personas. Entre las 20 y las 9 h contesta un bot de IA que puede cotizar y dejar lista la reserva, pero la confirmación la hace una persona. La entrega del auto en el aeropuerto, donde la empresa no tiene mostrador y espera al cliente en el hall de arribos con un servicio de meet & greet, o en el hotel, y la explicación de las rutas de montaña o del camino del vino, tampoco pasan por un algoritmo.

Una IA a escala pyme

En paralelo a este cambio, la empresa cerró 2025 con más de 2.200 reservas, más del doble que en 2023, y suma más de 780 reseñas en Google con una calificación de 4,5 estrellas.

Lejos de los grandes anuncios, el caso muestra una inteligencia artificial a escala pyme: tareas concretas, reglas claras y una persona que firma cada decisión. Una forma de usar la tecnología que cualquier empresa chica puede observar con atención.

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